tg-me.com/PythonForever/24310
Last Update:
🗣 آموزش تبدیل گفتار به نوشتار با پایتون | بهترین روش‌های تبدیل ویس به متن
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 11 ویدئو
⏱ مدت: حدود 9 ساعت و 25 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: بهمن روئین
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: دانشجویار
💡 در دنیای امروز، تعامل انسان و ماشین به یکی از موضوعات جذاب و پرکاربرد تبدیل شده است. یکی از مهم‌ترین جنبه‌های این تعامل، توانایی سیستم‌ها در درک و تفسیر گفتار انسان است. تبدیل گفتار به متن، فرآیندی است که در آن گفتار شفاهی به متن نوشتاری تبدیل می‌شود و کاربردهای فراوانی در حوزه‌های مختلف دارد. در این دوره، یاد می‌گیریم که چگونه یک سیستم تبدیل گفتار به نوشتار برای زبان فارسی را با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه‌های آن توسعه دهیم.
❓در این دوره چه می آموزیم؟
این دوره اولین قدم برای ورود به هوش مصنوعی در زمینه ساخت دستیار صوتی می‌باشد به همین دلیل از اهمیت زیادی برخوردار است. در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های مرتبط، تبدیل گفتار به متن فارسی را به صورت لایو و فایل انجام دهید. علاوه بر آن، در دوره آموزش تبدیل گفتار به نوشتار مباحثی مثل آموزش کامپایلر پایتون، آموزش محیط کد نویسی، آموزش Git و … را هم آموزش خواهید دید که باعث خواهد شد سطح برنامه نویسی شما افزایش پیدا کند.
🔆 صحبت مدرس درباره اهمیت این دوره
افرادی که در حوزه فناوری اطلاعات (IT) فعالیت دارند، معمولاً در سازمان‌ها و شرکت‌ها به‌عنوان مشاور در زمینه‌های مختلف شناخته می‌شوند. من هم در یکی از این سازمان‌ها مشغول به کار بودم که از من درخواست شد یک پروژه ایجاد کنم که گفتار فارسی را به متن تبدیل کند، یعنی بتوانیم صحبت کنیم و برنامه همان لحظه متن را تحویل دهد.
در ابتدا این درخواست ساده به نظر می‌رسید، زیرا فناوری تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech) سال‌هاست که در دسترس است. اما در مقابل، تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) به‌خصوص برای زبان فارسی، چالش‌های زیادی دارد.
اما وقتی از هزینه‌های پیاده‌سازی چنین سیستمی صحبت شد، شگفت‌زده شدم! شرکت‌های ایرانی برای اجرای این پروژه، بیش از ۱۰۰ میلیون تومان پیشنهاد داده بودند! چنین مبلغی واقعاً برای این پروژه منطقی نبود. بنابراین، تصمیم گرفتم راهکارهای جایگزین را بررسی کنم.
💢 بررسی راهکارهای موجود:
۱. استفاده از سرویس‌های گوگل
در گوشی‌های اندرویدی، این قابلیت در کیبورد گوگل وجود دارد که با زدن دکمه میکروفون، می‌توانید صحبت کنید و در همان لحظه متن را دریافت کنید. اما در کامپیوترهای ویندوزی، این قابلیت به‌راحتی در دسترس نیست، چون سیستم‌عامل ویندوز متعلق به مایکروسافت هست و این ویژگی به‌صورت پیش‌فرض در آن وجود ندارد. Google Docs نیز این امکان را دارد، اما برای استفاده از آن، حتماً باید به اکانت گوگل لاگین کنید که برای سازمان‌هایی با ۵۰۰ کاربر اصلاً گزینه مناسب و منطقی نیست.
۲. استفاده از سایت‌های آنلاین
برخی سایت‌های داخلی و خارجی این قابلیت را ارائه می‌دهند، اما هزینه‌های بالایی برای استفاده گسترده دریافت می‌کنند. همچنین مشکلات تحریم و نمایش تبلیغات زیاد باعث می‌شود برای استفاده سازمانی گزینه مناسبی نباشند.
راهکار نهایی: توسعه یک برنامه اختصاصی با پایتون
🔆پس از بررسی راهکارهای مختلف، بهترین گزینه نوشتن یک برنامه اختصاصی با پایتون بود. دلایل این انتخاب عبارت‌اند از:
☜ پایتون کتابخانه‌های متنوعی برای پردازش صوت و متن دارد.
☜ امکان توسعه یک نرم‌افزار تحت ویندوز وجود دارد که کاربران بدون دردسر از آن استفاده کنند.
☜ وابسته به سرویس‌های آنلاین نیست و نیازی به پرداخت هزینه‌های بالا ندارد.
❓ چرا این دوره برای شما مفید است؟
امروزه، تعامل انسان و ماشین به یکی از موضوعات کلیدی در دنیای فناوری تبدیل شده است. تبدیل گفتار به نوشتار، به عنوان یکی از جنبه‌های حیاتی این تعامل، نقش مهمی در توسعه سیستم‌های هوشمند ایفا می‌کند.
◉ به دنیای هوش مصنوعی وارد شوید: با شرکت در این دوره، شما اولین قدم خود را در مسیر یادگیری و توسعه هوش مصنوعی در زمینه ساخت دستیار صوتی بردارید.
◉ مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کنید: در این دوره، علاوه بر تبدیل گفتار به نوشتار، مباحث پایه‌ای و مهمی مانند کامپایلر پایتون، محیط کدنویسی و Git را نیز خواهید آموخت که به طور چشمگیری سطح برنامه‌نویسی شما را ارتقا می‌دهد.
◉ پروژه‌ای کاربردی و عملی انجام دهید: شما در طول دوره، یک پروژه کامل تبدیل گفتار به متن فارسی را از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی خواهید کرد و با چالش‌ها و راه‌حل‌های آن آشنا خواهید شد.
ادامه دارد...
#ویدئو #فیلم #پایتون #گفتار #متن
#Video #Python #Voice #Text
🐍 @PythonForever
BY Python Forever
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/PythonForever/24310